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source · 2026-04-15

MotionFollower（ICCV 2025）：通过 score-guided diffusion 编辑视频运动

#near-cvpr-2025#video-editing#video-generation#diffusion#control#primary-source

MotionFollower（ICCV 2025）：通过 score-guided diffusion 编辑视频运动

会议：ICCV 2025
发表日期：2025-01-01
资料加入日期：2026-04-14

一句话结论

这篇工作把 score-guided diffusion 明确用于视频运动编辑，继续加厚 motion-centric video editing 主线。

问题定义

它要解决的是如何更精确地编辑视频运动，而不只是改视频内容表面。对当前知识库来说，它是 MotionEditor 之后又一个更聚焦运动编辑的样本。

方法概述

MotionFollower 通过 score-guided diffusion 实现视频运动编辑，强调对运动轨迹和动态表现的定向控制。

关键发现

  • 它说明到 2025，motion editing 已经不只是一个子话题，而是在持续长成独立方法线。
  • 它有助于之后比较 motion enhancement、motion editing、motion following 这几种不同目标的差异。
  • 它也提示 benchmark 需要更明确地区分运动编辑能力与外观编辑能力。

局限或疑问

  • 运动编辑越细，越容易遇到时序一致性和身份保持问题。
  • 它更聚焦 motion-specific editing，不覆盖更一般的开放视频编辑。
  • 它强化了路线厚度，但还需要更多评测支撑它的真实优势。

原始链接

  • https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2025/html/Tu_MotionFollower_Editing_Video_Motion_via_Score-Guided_Diffusion_ICCV_2025_paper.html
  • https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2025/papers/Tu_MotionFollower_Editing_Video_Motion_via_Score-Guided_Diffusion_ICCV_2025_paper.pdf

相关页面

备注

MotionFollower 在这套库里的作用，是把 score-guided motion editing 路线补进视频编辑主线。

Metadata

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