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source · 2026-04-16

BBDM（CVPR 2023）：把 Brownian Bridge diffusion 接成图像到图像翻译主线

#near-cvpr-2025#image-editing#diffusion#conditioning#primary-source

BBDM（CVPR 2023）：把 Brownian Bridge diffusion 接成图像到图像翻译主线

会议：CVPR 2023
发表日期：2022/05/16
资料加入日期：2026-04-16

一句话结论

这篇工作把 Brownian Bridge diffusion 明确接到 image-to-image translation 主线上，说明 diffusion 在编辑/翻译任务里很早就开始探索区别于标准前向-反向噪声过程的桥接式建模。

问题定义

图像到图像翻译既要求源图信息能稳定传递，又要求目标域语义能充分显现。论文要解决的是，怎样让 diffusion 更自然地建模源域到目标域之间的转换路径。

方法概述

作者用 Brownian Bridge diffusion 来建模源图与目标图之间的过渡，把 image-to-image translation 重新组织成更直接的桥接过程。它的重要性在于给 diffusion translation 路线补入一个结构上更有辨识度的分支。

关键发现

局限或疑问

  • 它更偏 image-to-image translation，一些真实图像指令编辑问题还需要和 inversion / text guidance 路线合起来看。
  • Brownian Bridge 这条路线后续是否会持续成为主线，还需要更多跨年份证据。

原始链接

  • https://arxiv.org/abs/2205.07680
  • https://arxiv.org/pdf/2205.07680.pdf

相关页面

备注

它在本库中的价值，是把 diffusion translation 这条线补出一个更有结构辨识度的早期节点。

Metadata

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